一个新的模式可以帮助改变许多莱姆病病例未报道这一点
疾病控制与预防中心每年收到约30,000例莱姆病病例的报告。据该机构称，实际数字接近30万。
漏报会影响公共卫生部门评估风险，分配资源和制定预防策略的能力。这也使得早期检测非常困难，从而阻碍了快速有效地治疗该病的努力。
一份于2020年3月3日发表在《美国医学会杂志》上的新报告描述了由哥伦比亚大学和非营利研究机构RTI International的研究人员开发的数据模型，该数据模型可帮助识别美国莱姆病病例可能未报告。
哥伦比亚大学的博士后研究员，该研究的主要作者玛丽亚·皮拉尔·费尔南德斯说：“我们相信我们的分析可以帮助预测莱姆病传播的轨迹。”“确定高危地区可以对可能出现感染的县和地区进行监视。它还可以使当局向医生和公众发出警报，从而可以在最有效的时候进行早期治疗。”
为了开发他们的模型，研究人员分析了可公开获得的数据，追踪了近二十年来莱姆病的地理分布。他们研究了2000年至2017年间美国不同县向CDC报告的约50万例疾病。
研究人员说，莱姆病很难诊断，准确的病例评估取决于许多变量，从提供者的意识和测试方法到报告做法，州预算和人员。
哥伦比亚大学生态学，进化与环境生物学系副教授玛丽亚·迪克-瓦瑟说：“我们能够证明，大约有162个美国县可能已经患有莱姆�。形聪蚣膊≡し揽刂浦行谋ǜ妗！备醚芯康暮现�。
疾病预防控制中心从州和地方卫生部门收集莱姆病数据，这些数据是根据临床医生，医院和实验室发出的通知确定病例数的。
研究人员说，莱姆病很难诊断，准确的病例评估取决于许多变量，从提供者的意识和测试方法到报告做法，州预算和人员。
尽管几乎在每个州都可以诊断出莱姆�。蚣膊≡し揽刂浦行谋ǜ娴拇蠖嗍±荚诙焙椭形鞑康厍�。
如果及早诊断--叮咬部位通常出现皮疹-可以使用抗生素有效治疗该病。长期感染会产生更严重的症状，包括关节僵硬，脑部炎症和神经痛。
过去已经创建了模型来识别美国一些州或地区的高风险地区，但是新模型将地理范围扩展到了美国最可能发生该疾病的所有地区。
费尔南德斯说：“将来，该模型可以扩展。”“我们希望继续保持跟踪，并向当局通报莱姆病可能出现的地区。”
