科技驱动的未来，药物创新会有哪些从0到1的突破？
诺贝尔医学奖获得者屠呦呦，在专访中讲述发现青蒿素的实验过程中的艰辛与困苦：“那时药厂停工，只能用土办法，我们把青蒿买来先泡，然后把叶子包起来用乙醚泡，直到第191次试验，我们才真正发现了有效成分“。和当年相比，如今的医药研发过程可以说是发生了翻天覆地的变化，科技技术为生命科学领域带来了源源不断的创新活力。
图片来源于《财经人物周刊》采访
从进入21世纪以来，在新旧动能转换、产业助推的大背景下，一场以基因测序、人工智能等创新技术为核心的产业变革正在加速来临。根据最新的医药工业“十四五”规划显示，今年中国医药工业的GDp增长速度高于8%，达到全国整体GDp增速的1.5倍，作为国内高速发展的成长型行业，医药工业成为热点话题。
新旧动能转换，中国医药创新周期加速
回顾中国的医药创新周期所经历过三个阶段，20世纪初，国内药物研发缺乏本土创新，医药行业专注于原料药生产环节与仿制药研发，创新意愿并不强烈；2015年左右，伴随着国家药品注册审评等新政策出台积极鼓励医药创新，中国新药研发进入了创新1.0的时代，本土创新加速成长，但医药创新主要聚焦在大适应症领域（肿瘤、血液病、免疫�。驶侍猓阜至煊虻难蟹⒃虮缓雎�。现如今，中国医药创新走向了出海2.0的阶段，随着人工智能、机器学习等创新技术的助推，头部药企开始在创新领域崭露头角。而一些细分领域的龙头企业，包括新兴的生物医药企业也在不断成长。
交叉融合，技术驱动生物医药大发展
新药研发一直是人类发展中极具风险和复杂度、耗时最漫长的技术研究领域之一：药物研究专家在药物早期进行研发时，往往会经历四个流程，分别是靶点的发现和验证，高通量筛选，产生先导化合物，化合物的优化，再进入IND临床前的实验。根据《自然》（Nature）杂志的数据显示，一款新药的研发成本大约是26亿美元，耗时约10年，成功率却不到1/10。人工智能和机器学习（AI/ML）技术，正可以解决这个问题。
这是因为，AI/ML的优势是可以在海量的数据中筛选新的靶点，快速找出可能成药的化合物，从而减少药物发现所需的高昂时间成本和资金成本。据Exscientia Company Deck数据显示，比起传统新药研发每年将近2000亿美元的费用，使用AI技术可以减少约35%的研发成本，周期时间也从5至10年缩短到了1-2年。作为云计算的先驱，亚马逊云科技时刻准备着，应用AI/ML技术和丰富的成功经验，开拓生命科学数字化创新路径，从实验室到健康服务的全链数字化革新，帮助更多人群更快获得、更好可负担的诊疗服务。
在亚马逊云科技的帮助下，生物制药组织能够加快实现价值链每一个阶段的现代化进程：从研发到生产、再到上市和商业化，从而更快地将先进和差异化的药品和疗法推向市场。作为行业领导者信赖的合作伙伴，客户可以利用亚马逊云科技数十年的生命科学专业知识来加速发现、产品开发、制造和商业化。
端到端赋能医药研发，亚马逊云科技的成功实践
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目前，亚马逊云科技在全球已经服务了超过4200家医疗及生命科学领域的用户，其中包括超过1200生命科学客户；全球前20大药企的19家都在使用亚马逊云科技，在中国超过400家客户，如华大基因、药明康德、百济神州、晶泰科技等，都将业务部署在亚马逊云科技上。
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